Neural network astrometry alignment
For this challenge, we invite you to become "virtual contributors" to the Asteroid Grand Challenge and develop a hypothetical method, concept note or simple prototype that demonstrates how Machine Learning could be used to help us avoid the same fate as the dinosaurs.
Due to the existence of thousands of asteroids whose orbits are close to the planet Earth, is not easy to identify each of these asteroids making telescopic observations. Faced with these challenges, the space community has begun to lean towards machine learning, both for machining and accelerate the speed of detection and characterization.
Through a minimum number of consecutive observations our solution allows to know precisely and in real time which asteroid we're watching (if it was previously classified). In the event that the object under observation does not correspond with any of the asteroids database, our program can not identify it, leading to the conclusion that it may be a new discovery or a false positive.
To arrive at this solution, we developed a neural network assisted by a model of the solar system in which both the orbits of the planets and asteroids are included.
(Debido a la existencia de miles de asteroides cuyas órbitas son cercanas a la del planeta Tierra, no resulta sencillo poder identificar cada uno de estos asteroides realizando observaciones telescópicas. Enfrentado a estos desafíos, la comunidad espacial ha comenzado a inclinarse hacia el Aprendizaje Automático, tanto para mecanizar como acelerar la velocidad de detección y caracterización.
Mediante una mínima cantidad de observaciones consecutivas nuestra solución permite conocer con precisión y en tiempo real cual es el asteroide que se está observando (siempre que el mismo ya fuese previamente catalogado). En el caso de que el objeto en observación no se corresponda con ninguno de los asteroides de la base de datos, nuestro programa no podrá identificar el mismo, llegándose a la conclusión de que se puede tratar de un nuevo descubrimiento o de un falso positivo.
Para arribar a dicha solución, se desarrolló una red neuronal asistida por un modelo del sistema solar en el cuál se incluyen tanto las órbitas de los planetas como de los asteroides.)
