Die NASA bietet eine unglaubliche Vielfalt an Datensätzen: von Vegetationsdaten über immense Bildarchive zu detailierten Katalogen von Himmelskörpern. Vom 22. - 24. April könnt ihr euren eigenen Datenschatz zu heben, gemeinsam mit anderen einen neuen Zugang dazu finden und Herausforderungen angehen. Für dieses Jahr sind sechs Bereiche ("challenges") im Fokus:

• Technologie um Entdeckungen zu ermöglichen
• Luftfahrt von Drohnen bis Himmelsbeobachtung
• Space Station mit virtuellen Missionen, Fashiondesign und Fitness in der Schwerelosigkeit
• Sonnensystem für Projekte rund um den Mond, machine learning, Daten von Himmelskörpern
• Erde mit dem Blick zurück auf Meeresforschung, Umweltdaten und Biodiversität
• Reise zum Mars ... virtuelle Realität, Spiele und Planung

NatEv (Explorer um Naturkatastrophen zu verstehen), NYspacetag (um Datensätze besser erkunden zu können), Star Buddy (ein open hardware Sternensucher) oder SpaceSeeder (um Landwirtschaft zu verbessern)

Eingeladen sind alle, die sich mit den genannten Themen beschäftigen (möchten). AnfängerInnen sind gerne gesehen. Du hast hast schonmal eine Zeile Code geschrieben? Willkommen! Du siehst dich eher im Bereich Design? Dich möchten wir dabei haben!

Der Hackathon findet im Basislager am Peterssteinweg 14 statt. Die Haltestelle "Münzgasse/LVZ" für die Linien 10 und 11 liegt zwei Minuten entfernt, der Wilhelm-Leuschner-Platz ca. 8 Minuten. Die Deutsche Bahn fährt regelmäßig vom Wilhelm-Leuschner-Platz zum Hauptbahnhof.

Freitag:

• 15:00 - 16:30 Empfang
• 16:45 - 17:30 Kurzvorträge
  • letzte Details für die Mission
  • offene Daten: Zubereitung und Serviervorschläge (OK Lab Leipzig)
  • freie Lizenzen - Konzept(e), Unterschiede, Auswahlhilfen
  • ein Blick in die Werkzeugkiste: git(hub), etherpads etc.
• 17:45: Teambildung + kurze Projektkoordinierung
• Spaß am Gerät

Samstag:

• 9:00 - 22:00 Hackathon
• zwischenzeitlich check-in mit der NASA (falls passend)

Sonntag:

• 9:00 - 15:45: Hackathon
• 16:00 Zwischen- / Abschlusspräsentationen
• open end Hackathon